Finance comportementale : peut-on s'inspirer des techniques des GAFA pour profiler l'investisseur en étant plus proche de ses préoccupations ?
Adam, Juliette
Promotor(s) : Bodson, Laurent
Date of defense : 3-Sep-2019/10-Sep-2019 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/7796
Details
Title : | Finance comportementale : peut-on s'inspirer des techniques des GAFA pour profiler l'investisseur en étant plus proche de ses préoccupations ? |
Author : | Adam, Juliette |
Date of defense : | 3-Sep-2019/10-Sep-2019 |
Advisor(s) : | Bodson, Laurent |
Committee's member(s) : | Gillain, Cédric |
Language : | French |
Keywords : | [fr] finance comportementale, Fintech, GAFA, nouvelles technologies, Big Data, intelligence artificielle |
Discipline(s) : | Business & economic sciences > Finance |
Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
Degree: | Master en sciences de gestion, à finalité spécialisée en Banking and Asset Management |
Faculty: | Master thesis of the HEC-Ecole de gestion de l'Université de Liège |
Abstract
[fr] L'objectif de ce mémoire est de comprendre si la gestion d'actifs peut utiliser la finance comportementale, les nouvelles technologies et surtout les stratégies des GAFA afin de mieux profiler l'investisseur. Est-ce que cela leur permettrait de fournir une offre de services plus adaptée aux besoins de leurs clients?
File(s)
Document(s)
Cite this master thesis
All documents available on MatheO are protected by copyright and subject to the usual rules for fair use.
The University of Liège does not guarantee the scientific quality of these students' works or the accuracy of all the information they contain.
The University of Liège does not guarantee the scientific quality of these students' works or the accuracy of all the information they contain.